Te damos la bienvenida al curso Tubería de Datos — Data Pipeline
Idea e implementa un proyecto basado en datos de principio a fin mediante una serie de recursos que podrás consultar a tu ritmo y forma.
Sigue hacia abajo y encontrarás información de los ocho módulos que forman el proceso para definir, buscar, recolectar, extraer, verificar, limpiar, analizar y presentar datos.
Si tienes interés de recibir esta información a través de un taller para tu organización escríbenos a escueladedatos@socialtic.org
Módulo 1: Definición
Descubre cómo transitar de la información a los datos, formulando preguntas específicas para trabajar las siguientes etapas de la tubería de datos. Aquí te compartimos una serie de recursos para que puedas lograrlo.
¿Qué vas a aprender en este curso?
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Qué es un dato. De dónde viene y cómo puedes encontrarlo.
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Cómo incursionar en el mundo de los datos
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Medidas de seguridad para resguardar tus datos
Módulo 2: Búsqueda
Explora la ruta para encontrar datos pertinentes y de calidad para iniciar una investigación basada en datos. Descubre una serie de recursos que te darán indicios para identificar datos con creatividad utilizando herramientas, portales de datos abiertos y otros elementos.
¿Qué vas a aprender en este curso?
- Valorar la importancia de rutas de trabajo para buscar datos de calidad para un tema
- Identificar fuentes de datos para trabajar proyectos basados en evidencia
- Levantar bases de datos sobre cobertura mediática de un tema
Módulo 3: Recolección
Descubre cómo puedes diseñar un método replicable para recolectar datos según los alcances y conclusiones de tu proyecto, donde puedes valerte de la programación de alertas para datos cambiantes, crowdsourcing, usando formularios en línea, hasta la creación desde cero de bases de datos sobre temáticas específicas.
¿Qué vas a aprender en este curso?
- Idear métodos replicables de recolección de datos
- Utilizar herramientas y criterios para elaborar bases de datos
- Determinar aspectos clave para la creación e interpretación de encuestas
Módulo 4: Extracción
Identifica los diferentes caminos de los cuales puedes valerte para obtener datos de fuentes de información, que abarcan el scraping, la transformación de PDF a formatos editables hasta recabar tablas y conjuntos de datos que se encuentran en páginas web consultables.
¿Qué vas a aprender en este curso?
- Identificar caminos para obtener datos de fuentes de información
- Utilizar herramientas y criterios para extraer datos de fuentes de información
- Determinar alcances y posibilidades para extraer datos de fuentes de información
Módulo 5: Verificación
En este curso aprenderás a identificar aquellos datos que parecen reales, pero en realidad no lo son. Explora técnicas y consejos útiles para ayudarte a llevar a cabo esta tarea con éxito y así garantizar que tus datos sean confiables y precisos.
¿Qué vas a aprender en este curso?
- Identificar datos falsos y poco confiables.
- Realizar verificaciones rigurosas para asegurar la precisión de los datos.
- Aplicar técnicas y consejos útiles para garantizar la fiabilidad de los datos recolectados.
Módulo 6: Limpieza
Identifica fácilmente datos incompletos, incorrectos, desordenados y con distintos formatos. Explora recursos, técnicas y herramientas que te permitan manejarlos de manera más eficiente en un formato legible y listos para ser analizados.
¿Qué vas a aprender en este curso?
- Cómo identificar fácilmente datos incompletos, incorrectos, desordenados y con distintos formatos.
- Herramientas y técnicas sencillas para manejar tus datos de manera más eficiente.
- Cómo utilizar herramientas que te ayudarán a tener tus datos en un formato legible y listos para ser analizados.
Módulo 7: Análisis
Identifica el tipo de análisis más adecuado para los objetivos de tu investigación, tomando en cuenta la herramienta que te resuelte más cómoda. Aplica tus conocimientos de estadística a diferentes datos y realiza análisis pertinentes para generar un impacto significativo.
¿Qué vas a aprender en este curso?
- Identifica el tipo de análisis más adecuado para los objetivos de tu investigación.
- Aplica estadística a diferentes tipos de datos.
- Realiza análisis que generen un impacto significativo.
Módulo 8: Visualización
Comunica tus resultados de manera efectiva a tu audiencia. Descubre trucos y estrategias para crear visualizaciones claras y comprensibles identificando los gráficos y herramientas libres que precisas para lograrlo.
¿Qué vas a aprender en este curso?
- Crea visualizaciones claras y comprensibles para comunicar tus resultados de investigación de manera efectiva a tu audiencia.
- Explora la teoría de los tipos de gráficos y las estrategias para elegir el más adecuado para tus datos.
- Utiliza herramientas libres para crear tus propias visualizaciones.
