Identifica el tipo de análisis más adecuado para los objetivos de tu investigación. Aplica tus conocimientos de estadística a diferentes tipos de datos, como geográficos, de texto o numéricos. Para llevar a cabo estas tareas, podrás utilizar la herramienta que te resulte más cómoda, como hojas de cálculo, lenguajes de programación o herramientas de acceso libre en línea. Además, te enseñaremos a realizar análisis pertinentes que generen un impacto significativo. Prepárate para llevar tus habilidades de análisis de datos al siguiente nivel.

¿Qué vas a aprender en este curso?

  1. Identifica el tipo de análisis más adecuado para los objetivos de tu investigación.
  2. Aplica estadística a diferentes tipos de datos.
  3. Realiza análisis que generen un impacto significativo.

🧰 Recursos

Nivel: Principiante

1. Data Pipeline: analizar

2. Análisis básico

3. Cómo hacer estadística básica con Excel

Nivel: Intermedio

1. Tutorial: cuándo y cómo usar tablas dinámicas

2. Estadística conveniente: Absolutos vs Proporciones

3. Cómo descubrir patrones en cientos de documentos con DocumentCloud

4. Un mito genial: la correlación

5. En defensa de la mediana

6. Estadística y la relatividad del tiempo

7. El método: parte 2

8. Hablemos un poco de encuestas y muestreo

9. 3 tipos de análisis para medir tu comunicación 

Nivel: Avanzado

1. Puedes usar minería de texto y «Machine Learning» sin programación

2. ¿Cómo hacer un análisis de texto con R?

3. Una introducción a CartoDB

4. Combinando bases de datos con Tableau Public de manera automática

5. Introducción a Pandas y Jupyter Notebook de Python

6. Tutorial: Geodatos con Python