Explora la ruta para encontrar datos pertinentes y de calidad para iniciar una investigación basada en datos. En este módulo te ofrecemos una serie de recursos que te darán indicios para actuar con creatividad utilizando herramientas, portales de datos abiertos y otros elementos que te permitirán identificar datos que te llevarán hacia la siguiente etapa de la tubería de datos.
¿Qué vas a aprender en este curso?
- Valorar la importancia de rutas de trabajo para buscar datos de calidad para un tema
- Identificar fuentes de datos para trabajar proyectos basados en evidencia
- Levantar bases de datos sobre cobertura mediática de un tema
Nivel: Principiante
Al salir de este curso, podrás:
- Buscar fuentes de datos por temas, sectores o instituciones
- Identificar portales de datos abiertos
- Usar herramientas para acceder a información
🤓📊 Contenidos
¿Cómo puedes asegurarte de que la información que obtienes de una encuesta es confiable? ¿Sabes cómo analizar las muestras y los datos para que realmente te ofrezcan una visión precisa? La calidad y la precisión de los datos son cruciales, especialmente cuando se trata de temas sensibles como el género y la diversidad. Estos contenidos te ayudarán a identificar encuestas confiables, entender los tipos de muestreo, así como explorar bases de datos que te ayudarán a transversalizar la perspectiva de género y diversidad en tu trabajo.
1. 8 recomendaciones para identificar encuestas confiables
¿Cómo saber cuando una encuesta es confiable? Toma en cuenta ocho aspectos esenciales para saber si lo es… o no.
En este recurso, aprenderás:
- Identificación de aspectos clave de una encuesta
- Proceso de lectura de una encuesta
- Alcances y posibilidades de una encuesta confiable
Ahora que sabes cómo identificar una encuesta confiable, profundiza en la importancia del muestreo para asegurar que los resultados sean representativos con el siguiente recurso.
2. ¿Qué tipos de muestreo hay? Guía 101 para encuestas
Determina los elementos esenciales para entender una encuesta, que abarcan la definición de una muestra, así como su importancia, utilidad y diferenciación con el muestreo para que puedas sacarle provecho a los datos que este instrumento arroja.
En este recurso, descubriremos:
- Definición de una muestra
- Tipos de muestra y cómo utilizarlas
- Tipos de muestreo y cómo utilizarlos
Con una comprensión sólida del muestreo, es hora de aplicar este conocimiento a la investigación de temas cruciales, como datos con perspectiva de género en México, checado el siguiente recurso.
3. ¿Qué datos sobre género hay en México?
Explora una serie de bases de datos en formatos abiertos que te permitirán visibilizar la importancia de ponerse los lentes violeta para transversalizar la perspectiva de género que experimentan las mujeres en diversas temáticas en ámbitos públicos y privados.
En este recurso, exploraremos:
- Bases de datos relacionadas con violencias
- Bases de datos relacionadas con Interrupción Legal del Embarazo (ILE)
- Bases de datos relacionadas con acceso a derechos sociales
Después de explorar los datos sobre género, es importante considerar también la diversidad sexual y cómo los datos abiertos pueden apoyar los esfuerzos de inclusión en Latinoamérica. Descubre cómo echándole un ojito al siguiente recurso.
4. Datos abiertos y población LGBTI+
Descubre cuál es la relación existente entre el uso y la apertura de datos con esfuerzos de inclusión de diversidad sexual mediante una serie de recursos en formatos abiertos, así como los esfuerzos gubernamentales y de sociedad civil que realizan materia de población LGBTI+
En este recurso, identificaremos:
- Importancia de la diversidad en el trabajo de bases de datos
- Bases de datos relacionadas con población LGBTI+
- Reconocimiento de esfuerzos en uso y apertura de datos LGBTI+
Al finalizar este módulo, habrás adquirido las herramientas necesarias para identificar encuestas confiables, comprender y aplicar distintos tipos de muestreo, y utilizar bases de datos para transversalizar la perspectiva de género y diversidad sexual en tus proyectos. Con estas habilidades, estarás preparado para realizar búsquedas de datos que sean útiles, replicables y escalables para ti.