En este módulo sobre visualización de datos, aprenderás a comunicar tus resultados de manera efectiva a tu audiencia. Te mostraremos trucos y estrategias para crear visualizaciones claras y comprensibles, y te enseñaremos la teoría detrás de diferentes tipos de gráficos. Además, compartiremos contigo herramientas libres para que puedas hacer tus propias visualizaciones sin necesidad de gastar en software costoso. ¡Con este módulo, podrás llevar tus habilidades de presentación de datos al siguiente nivel y hacer que tus hallazgos sean comprendidos por todos!

¿Qué vas a aprender en este curso?

  1. Crea visualizaciones claras y comprensibles para comunicar tus resultados de investigación de manera efectiva a tu audiencia.
  2. Explora la teoría de los tipos de gráficos y las estrategias para elegir el más adecuado para tus datos.
  3. Utiliza herramientas libres para crear tus propias visualizaciones.

🧰 Recursos

Nivel: Principiante

1. Data Pipeline: presentar

2. 10 recomendaciones para mejorar tus visualizaciones

3. Alternativas a los gráficos de pay

4. Narrativas basadas en datos: aprender a elegir formatos para tus audiencias

5. Gráficos y análisis estadístico: ver para creer

6. ¿Cómo elegir gráficos según las seis W del periodismo?

7. La visualización de datos, una ciencia y un arte

Nivel: Intermedio

1. Flourish: visualizaciones fáciles en base a plantillas

2. Cómo hacer visualizaciones de datos con Tableau

3. Mezclando cronologías y gráficos lineales (o de fiebre) con StorylineJS

4. Visualización de datos con googleVis (MotionCharts)

5. Data Wrapper: visualización básica para periodismo

6. Haciendo mapas con ArcGIS en línea

7. Creación de mapas en QGIS

Nivel: Avanzado

1. Lo bueno, lo malo, lo geek. 10 librerías de código para resolver tus proyectos de visualización de datos

2. Tutorial: visualizaciones relacionadas a género usando R

3. Cómo hacer una línea de tiempo usando TimelineJS

4. Mapas y D3.js

5. Tutorial: Limpieza y visualizaciones para encontrar patrones con Python

6. Cómo crear un mapa 3D de Buenos Aires, Argentina