Identifica aquellos datos que parecen reales, pero en realidad no lo son. Una vez que hayas recolectado los datos, realiza una verificación rigurosa para asegurarnos de que la información sea confiable y precisa. Este módulo, te proporcionará técnicas y consejos útiles para ayudarte a llevar a cabo esta tarea con éxito. Al final del módulo, podrás aplicar estos conocimientos a tus propias investigaciones para garantizar que tus datos sean confiables y precisos. ¡Comencemos!

¿Qué vas a aprender en este curso?

  1. Identificar datos falsos y poco confiables.
  2. Realizar verificaciones rigurosas para asegurar la precisión de los datos.
  3. Aplicar técnicas y consejos útiles para garantizar la fiabilidad de los datos recolectados.

Nivel: Principiante

Al salir de este curso, podrás:

  • Sacarle provecho a los datos de encuestas confiables
  • Idear e implementar técnicas de fact-checking a tus datos
  • Ejecutar técnicas, herramientas y consejos para sustentar la confiabilidad de tus datos

🤓📊 Contenidos


¿Sabías que la información que recibimos a diario puede estar manipulada o mal interpretada? Desde encuestas hasta noticias, es fundamental aprender a verificar y analizar la información para tomar decisiones más acertadas. Este módulo te proporcionará herramientas para evaluar datos con criterio y a utilizar tecnologías avanzadas para organizar y gestionar información de manera eficaz.

1. 8 recomendaciones para identificar encuestas confiables

¿Cuántas veces has visto encuestas en las noticias o redes sociales y te has preguntado si realmente puedes confiar en ellas? Este recurso te brindará  recomendaciones clave para evaluar la confiabilidad de una encuesta tomando en cuenta aspectos metodológicos e interpretativos.

Con una base sólida en la evaluación de encuestas, pícale al siguiente recurso para profundizar en el proceso de verificación de información, tendencia que se contagia por toda Latinoamérica.

2. Fact-checking: la fiebre que se contagia por toda Latinoamérica

El fact-checking o verificación de hechos es una práctica que ha crecido enormemente en los últimos años; especialmente en Latinoamérica, donde la desinformación genera consecuencias importantes. Este recurso te compartirá tres estudios de caso para realizar fact-checking de manera efectiva usando ejemplos reales en la región. Descubre cómo esta herramienta está transformando la forma en que consumimos noticias y tomamos decisiones informadas.

Después de entender cómo verificar la información, es importante explorar cómo la estadística puede influir en nuestra percepción del tiempo y cómo los datos pueden ayudarnos a entender fenómenos complejos.

3. Estadística y la relatividad del tiempo

¿Alguna vez has sentido que el tiempo pasa más rápido o más lento según las circunstancias? La estadística nos ofrece herramientas para cuantificar fenómenos complejos como la percepción del tiempo. Este recurso te mostrará cómo, al igual que la percepción del tiempo, los datos estadísticos pueden ser interpretados de diferentes maneras según el contexto.

Una vez que domines estas herramientas estadísticas, es hora de adentrarse en el mundo de las bases de datos no relacionales, comenzando con básicos de MongoDB.

4. Introducción a MongoDB

¿Te has preguntado cómo manejar grandes volúmenes de datos de manera eficiente?MongoDB es ideal para proyectos de análisis de grandes volúmenes de datos, aplicaciones web y el manejo eficiente de información no estructurada. Este recurso te proporcionará una introducción a MongoDB, donde aprenderás conceptos básicos de NoSQL, diferenciación entre bases relacionales y no relaciones, así como las ventajas y posibilidades de bases de datos NoSQL dentro del mundo del Big Data.

 Finalizado este módulo, no solo estarás preparado para gestionar datos de manera eficiente, sino también podrás aplicar criterios de verificación y análisis en contextos donde la información juega un papel clave en la toma de decisiones.