Introducción a la Cleveland McGill Scale.
La Cleveland McGill Scale, también conocida como CM Scale o simplemente CM, es una herramienta que ayuda a los analistas y diseñadores a seleccionar el tipo de gráfica más apropiado para representar datos de manera efectiva. Esta escala fue desarrollada por los estadísticos William S. Cleveland y Robert McGill.
- Origen y contexto de la escala.La Cleveland McGill Scale se originó en la década de 1980 como resultado de la investigación en visualización de datos y psicología cognitiva. Los creadores de la escala se basaron en principios de percepción visual y teoría de la información para determinar qué tipos de gráficas son más eficaces para transmitir información de manera precisa y comprensible.
- Explicación de la estructura y componentes.La Cleveland McGill Scale se compone de tres dimensiones principales para evaluar la idoneidad de un tipo de gráfica:
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- Ordenación (Ordering): Evalúa si la gráfica permite ordenar y comparar los valores de manera eficiente. Los gráficos que facilitan la comparación son preferidos.
- Separación (Separating): Evalúa la capacidad de la gráfica para mostrar diferencias entre los datos de manera clara. Las gráficas que separan bien los datos son preferidas.
- Cuantificación (Quantifying): Evalúa si la gráfica permite la extracción precisa de valores numéricos. Las gráficas que permiten una cuantificación precisa son preferidas.
- Cómo aplicar la escala en la evaluación de datos.Para aplicar la Cleveland McGill Scale en la evaluación de datos y seleccionar la mejor gráfica, sigue estos pasos:
- Identificar el objetivo: Comprende el objetivo de tu gráfica y qué quieres comunicar con tus datos.
- Seleccionar las variables: Identifica las variables que deseas representar en tu gráfica, como datos cuantitativos, categorías, tendencias en el tiempo, etc.
- Evaluar las dimensiones de la escala: Para cada variable, evalúa cómo se desempeña en cada una de las dimensiones de la escala (Ordenación, Separación y Cuantificación). Considera qué tipo de gráfica podría cumplir mejor con estas dimensiones.
- Elegir la gráfica adecuada: Basándote en la evaluación de las dimensiones de la escala, selecciona el tipo de gráfica que mejor se ajuste a tus datos y objetivos. Por ejemplo, si necesitas resaltar diferencias, es posible que desees utilizar un gráfico de barras en lugar de un gráfico circular.
- La Cleveland McGill Scale es una herramienta valiosa para tomar decisiones informadas sobre la selección de gráficas y asegurarte de que tus datos se presenten de manera efectiva y comprensible.