Descubre cómo transitar de la información a los datos, formulando preguntas específicas para trabajar las siguientes etapas de la tubería de datos. Aquí te compartimos una serie de recursos para que puedas lograrlo.

¿Qué vas a aprender en módulo?

  1. Qué es un dato. De dónde viene y cómo puedes encontrarlo.
  2. Cómo incursionar en el mundo de los datos
  3. Medidas de seguridad para resguardar tus datos

Nivel: Principiante

Al salir de este módulo podrás:

  • Identificar fuentes de datos, determinando sus formatos y su importancia
  • Determinar los conceptos básicos de la tubería de datos
  • Ponderar medidas de seguridad de resguardo de información

🤓📊 Contenidos

¿Te has preguntado alguna vez cómo idear y ejecutar un proyecto de datos de principio a fin? Comprender qué hacer datos es fundamental para cualquier trabajo basado en evidencia. Desde entender sus conceptos básicos hasta elegir el formato adecuado, este módulo te guiará a través del fascinante mundo de los datos. A lo largo de estos recursos, aprenderás a identificar, buscar, organizar y aplicar datos en tus proyectos de manera efectiva.

1. ¿Qué es un dato?

Aprende sobre fuentes para buscar datos, empezando por conceptos básicos que te ayudarán a enriquecer la búsqueda y selección de datos, como cualitativo, cuantitativo, lectura mecánica, datos continuos y discretos.

En este recurso, exploraremos:

  • Definición de un dato
  • De la información a los datos
  • Diferencias entre datos estructurados y no estructurados

Con una comprensión clara sobre los datos, estás listo para aprender cómo encontrarlos de manera efectiva con el siguiente recurso.

2. Encontrando datos

Ahora que ya sabes qué son los datos y cuál es su origen, descubre cómo puedes empezar la búsqueda de datos y las diferentes maneras de hacerlo. Al finalizar este recurso, podrás emprender tu propia búsqueda datera.

En este recurso, aprenderás:

  • Identifica la fuente de tus datos
  • Transforma datos al formato que necesitas
  • Uso de datos para contestar preguntas

Una vez que domines la búsqueda de datos, checa el siguiente recurso para entender la importancia de los formatos que estos pueden tener.

3. Conoce el formato de tus datos

Descubre la importancia que tienen los formatos abiertos y los datos legibles para garantizar procesos de accesibilidad y usabilidad en tu trabajo basado en evidencia.

En este recurso, identificarás:

  • Definición y aplicación de datos legibles
  • Definición y aplicación de formatos abiertos
  • Ejercicios y casos de simulación

Ahora que conoces la importancia de los formatos, profundiza en dos de los más utilizados en la web, XML y JSON, con el siguiente recurso. 

4. XML y JSON: el pesaje

Casi todas las aplicaciones web proporcionan datos en formatos XML o JSON. Adéntrate en su utilización conociendo los básicos de ambos formatos para que puedas perderle miedo a herramientas esenciales para periodistas, investigadores y activistas.

En este recurso, podrás:

  • Conocer la estructura básica de XML
  • Aprender la estructura básica de JSON
  • Diferenciar en los usos y posibilidades de XML y JSON

Con estos conocimientos, es hora de explorar el siguiente recurso y así estés mejor preparado para enfrentarte a desafíos más complejos, como los sesgos en la investigación.

5. Hollaback y por qué necesitamos mejores métodos de investigación

¿De qué manera los sesgos pueden influir en los resultados de nuestras causas? Te mostramos un experimento datero que te demostrará la importancia de diseñar e implementar una metodología de investigación para recolectar datos.

En este recurso, aprenderás:

  • Establecimiento de hipótesis basadas en datos aplicables a un caso social
  • Comprobación de hipótesis basadas en datos aplicables a un caso social
  • Consideraciones adicionales de diseñar e implementación una metodología de investigación para recolectar datos

Con una metodología sólida, podrás avanzar hacia la creación de un método eficaz para tu trabajo con datos con el siguiente recurso.

6. El método: parte 1

Caminando en línea recta no se puede llegar demasiado lejos en el trabajo de datos. Por eso, síguele la pista a este recurso que te ayudará a encontrar el método que necesitas para emprender un proyecto o iniciativa basada en evidencia.

En este recurso, identificarás:

  • Aproximaciones a un método basado en datos
  • Tipologías de métodos basados en datos
  • Ejemplificación de métodos basados en datos

Antes de iniciar un proyecto de investigación social, es crucial entender qué implica y cómo puedes abordarla de manera efectiva. Averigua cómo hacerlo con el siguiente recurso.

7. Lo que debes saber antes de iniciar una investigación social

Si deseas iniciarte en proyectos de investigación, checa este recurso, donde descubrirás qué implica investigar, cómo podemos abordar un proyecto desde la investigación social, cuáles son las estrategias y métodos para idear e implementar un proyecto de dicha índole.

En este recurso, explorarás:

  • ¿Qué es la investigación y cuál es su importancia al enfocarlo en lo social?
  • ¿Cómo incursionar en procesos de investigación?
  • Estrategias y métodos de investigación

Finalizado este módulo, habrás adquirido una comprensión profunda de qué son los datos, cómo encontrarlos y utilizarlos, la importancia de los formatos, y cómo diseñar e implementar metodologías de investigación efectivas. Con estas habilidades, estarás preparado para llevar a cabo proyectos basados en datos que sean claros, relevantes y metodológicamente sólidos.