Por: Frida García
¿Cómo visualizar la protección de derechos de la población LGBTIQ+ en América Latina?
Introducción
Alrededor del mundo los derechos de la comunidad LGBTQ+ han avanzado, sin embargo aún quedan muchos derechos por conquistar, desde la simple protección a la vida hasta el derecho a una familia, reconociendo su diversidad y a sus integrantes.
En este post queremos visualizar la conquista de derechos. Aprenderás paso a paso a construir indicadores, conocerás diferentes formatos de datos geográficos y sabrás desarrollar mapas que reflejen el progreso de derechos fundamentales con el apoyo de herramientas sencillas sin necesidad de conocer algún lenguaje de programación
¿Qué vamos a aprender?
- Colorear geometrías
- Dibujar puntos
- Construir indicadores
- Unir bases
¿Qué herramientas vamos a usar?
- Flourish
- Hoja de cálculo (Excel, libre office)
¿De dónde obtendremos los datos?
- https://ilga.org/maps-sexual-orientation-laws
- https://worldmap.harvard.edu/data/geonode:country_centroids_az8
- htttps://datahub.io/core/geo-countries
¡Empecemos!
Parte 1. Creación de indicadores
Para comenzar nuestro análisis debemos de rankear la protección legal que tiene la población no heterosexual en el mundo por lo que debemos de utilizar algunas fórmulas en Excel o el programa de cálculo de tu preferencia.
a) Descargar la base de datos sobre situación legal de la población LGBTQ+ en el mundo de la siguiente liga: https://ilga.org/maps-sexual-orientation-laws
b) Una vez que hayas descargado la base de datos de las leyes sobre orientación sexual en el mundo debemos de abrirla en el lector de hojas de cálculo con el que trabajes.
Observaremos varias columnas, como el nombre del país, continente al que pertenece y sobre la protección legal en cada país.
c) Debemos de empezar a rankear el nivel de protección. Para este ejercicio nos centraremos en las columnas sobre protección constitucional, protección al empleo, protección ampliada, protección contra crímenes de odio, contra la discriminación, contra terapias de conversión, reconocimiento del matrimonio, al concubinato y a la adopción; que hacen referencia a dos dimensiones: las legislaciones que protegen a esta población y el reconocimiento legal de lazos familiares. Para lo anterior debemos:
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- Crear una nueva columna que sobre el nivel de protección, de tal manera que haremos un conteo de todas las veces que diga SÍ (‘yes’ en la base de datos), en cada una de estas dimensiones.La función en la hoja de cálculo, tanto para excel como para libre office, es la siguiente:=contar.si(columnas en las que se hará el conteo, condición)
Utilizando esta función podremos conocer el nivel de protección en cada país, los resultados variarán entre 0 y 6, siendo 6 el nivel máximo de protección y 0 donde hay nula protección.Ahora haremos el mismo ejercicio, pero para la dimensión de lazos familiares, la función se verá así:El resultado nos será el nivel de reconocimiento legal de lazos familiares que deberán encontrarse en un rango de 0 a 4, siendo 4 el mayor reconocimiento y 0 donde no se reconoce legalmente ninguna de estas uniones.
- Crear una nueva columna que sobre el nivel de protección, de tal manera que haremos un conteo de todas las veces que diga SÍ (‘yes’ en la base de datos), en cada una de estas dimensiones.La función en la hoja de cálculo, tanto para excel como para libre office, es la siguiente:=contar.si(columnas en las que se hará el conteo, condición)
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Parte 2. Obteniendo datos geográficos.
Para hacer mapas en Flourish debemos utilizar datos geográficos con un formato que nos permita conocer las geometrías y puntos centrales de cada país (o centroides). Accederemos a esa información de la siguiente manera:
d) Obteniendo geometrías de cada país. Lo anterior para colorear los países según el nivel de protección. De tal manera que debemos descargar del siguiente sitio los datos que necesitamos en formato GeoJSON: https://datahub.io/core/geo-countries
Este tipo de formatos no los podemos abrir en un lector de datos como Excel, sin embargo no habrá ningún problema para abrirlos en Flourish.
e) Obteniendo puntos de cada país, con el objetivo de dibujar los puntos que den cuenta el nivel de reconocimiento de lazos familiares. Dicha información la obtendremos del siguiente sitio: https://worldmap.harvard.edu/data/geonode:country_centroids_az8
Esta información se puede descargar en diversos formatos, como Excel, .CSV(Valores Separados por Comas), te recomendamos descargarla en CSV.
Parte 3.1 Visualizando el nivel de protección en Flourish
¡Ahora sí, podemos empezar a construir nuestro mapa!
a) Iniciar sesión y empezar una nueva visualización. Una vez que hayamos iniciado sesión el Flourish debemos dar clic en iniciar una nueva visualización.
b) Después debemos ubicar en las plantillas predeterminadas la sección de mapas y elegiremos la plantilla del mundo.
Al elegir esta opción se visualizará un mapa con información predeterminada, la cual sustituiremos con los datos que descargamos en el punto a) de la parte 2 de este tutorial.
c) Es momento de sustituir nuestros datos. Para tal efecto, deberemos de ubicar la pestaña ‘DATA’, ubicada justo arriba del mapa y daremos clic. En esta sección nos colocaremos en la pestaña ‘REGIONS’ e importaremos las geometrías dando clic en ‘UPLOAD DATA’, ubicada en la esquina superior derecha.Veremos algo así:
Una vez importados nuestros datos debemos especificar las columnas referentes a la geometría y al nombre de la geometría, en la sección ‘Select columns to visualise’ en el apartado de las regiones.
Con lo anterior hemos seleccionado las geometrías a utilizar, sin embargo aún debemos de seleccionar la variable con que se va a dibujar cada país dependiendo del nivel de protección. Dicha variable se encuentra en la base de datos que descargamos previamente en el punto a) de la Parte 1 de este tutorial, por lo que debemos unir ambas bases.
d) Unión de información geográfica con el nivel de protección de cada país. Para unir ambas bases de datos, Flourish nos ofrece una opción que se despliega en el mismo menú para importar datos ubicada arriba a la derecha:
Con esta opción estamos pidiendo que se unan las bases tomando en cuenta una variable en común, en nuestro ejercicio es el nombre del país. En la base de datos geográficos la columna con el nombre del país se titula ‘NAME’, mientras que en la base con la información de protección de derechos es ‘COUNTRY’.
Al unirlas aparecerá un cuadro de diálogo donde se muestra el total de columnas y observaciones que se añadieron.
e) Visualizando el nivel de protección de la población LGBTQ+. Una vez que hemos importando los datos geográficos, hemos seleccionado las geometrías y los nombres de los países, debemos de seleccionar la variable que referente al nivel protección, colocándola en ‘VALUE’, de la siguiente manera:
Parte 3.2 Visualizando el reconocimiento de lazos familiares
Para visualizar el reconocimiento de lazos familiares en forma de puntos deberemos de hacer lo mismo que en el paso 3.1, pero ahora en la pestaña de puntos. Tal como se muestra a continuación:
f) Al igual que en los pasos previos, deberemos de ubicarnos en la sección ‘DATA’ y colocandonos en la pestaña ‘POINTS’ e importar el csv de las coordenadas de cada país (que descargamos en el inciso e) de la parte 1 de este tutorial)
g) De la misma manera que en las geometrías, tenemos que unir la base de datos de puntos con la base de datos de la protección legal, en este caso las variables en común también será el nombre.
h) Ahora deberemos de seleccionar en el apartado ‘SELECT COLUMNS TO VISUALISE’, las columnas referentes al nombre del país (U), las coordenadas de los puntos de cada país (BO y BP) y el nivel de reconocimiento de lazos familiares (CH)
i) Por último deberemos de filtrar para visualizar únicamente los datos de América Latina. En la columna ‘region_un’, daremos clic en la flecha que está a la derecha de tal manera que desplegará un menú y seleccionaremos la opción ‘Filter data’, filtrando lo que diga ‘Americas’. De la siguiente manera:
Parte 4. Darle formato a nuestro mapa
Ahora debemos de darle formato y las características que consideremos pertinentes al mapa que acabamos de construir. Para lo anterior debemos de hacer los siguiente:
j) Para ver un avance del mapa tendremos que dar clic en la sección ‘PREVIEW’.
Del lado derecho veremos un amplio menú que nos permitirá formatear nuestro mapa.
k) Empecemos con la sección ‘POINTS LAYER’, en la que podremos no solo formatear el color sino también el tamaño de los puntos. En este caso pusimos como el tamaño mínimo de rádio 1 y máximo 11, también modificamos la opacidad del punto y el color. De la siguiente manera:
l) Ahora continuaremos con el formateo de las regiones en la sección ‘REGION LAYERS’. En este caso empezaremos configurando en ‘outlines’ el color y tamaño de los límites políticos, en ‘type’ seleccionaremos la opción de continuo para elegir una paleta de colores ascendente según el nivel de protección. De la siguiente manera:
m) Por último daremos formato a las secciones de las leyendas en la sección ‘LEGEND’ con el formateo de las leyendas. En la sección ‘REGION LAYERS’ daremos color a la guía del tamaño de puntos y a los colores de cada región. Tal como se muestra a continuación:
Parte 5. Exportación del mapa.
Solo resta exportar el mapa en formato de imagen dando clic en la ‘EXPORT & PUBLISH’ ubicado del lado derecho superior y se desplegará un menú en el cual seleccionaremos ‘download image’, y elegiremos el formato JPEG y le daremos nombre.
¡Listo! Tenemos un mapa sobre la protección de la población LGBTQ+ en América Latina, donde el color de los países refleja el nivel de protección y el radio de los círculos el reconocimiento de las relaciones familiares.
En este post hemos aprendido a hacer un mapa de forma sencilla con el uso de herramientas gratuitas y sin necesidad de tener conocimiento profundo en el uso de alguna de ellas. A partir de aquí se pueden hacer muchas otras cosas: por ejemplo analizar otra zona geográfica o quizá ampliar el análisis, modificar colores, formas, añadir otros indicadores. Siéntete libre de jugar con los datos y la forma de presentarlos.