Introducción

La narrativa basada en datos es una herramienta poderosa para crear conciencia y promover el cambio social. En este tutorial, aprenderemos cómo desarrollar una narrativa efectiva que combine la información cuantitativa con elementos visuales para conectar con la audiencia y generar un impacto positivo. Además, reconocemos la importancia de clarificar la diferencia entre narrar y visualizar datos desde el inicio. 

Narrar implica contar una historia a través de los datos, dando contexto y significado a los números; mientras, visualizar datos implica representar gráficamente la información para hacerla más accesible y comprensible.

En este sentido, exploraremos en profundidad las mejores prácticas para crear visualizaciones efectivas. Aprenderemos a seleccionar el tipo adecuado de gráfico o diagrama según el mensaje que deseamos transmitir, cómo diseñar gráficos claros y atractivos, y cómo evitar distorsiones que puedan llevar a interpretaciones erróneas. Al comprender tanto la narración como la visualización de datos, podremos crear presentaciones convincentes y significativas que resuenen con nuestra audiencia y fomenten un cambio real en la sociedad.

La narrativa basada en datos es una herramienta poderosa para crear conciencia y promover el cambio social. En este tutorial, aprenderemos cómo desarrollar una narrativa efectiva que combine la información cuantitativa con elementos visuales para conectar con la audiencia y generar un impacto positivo.

 

Elementos de la narrativa basada en datos

 

Paso 1: Identificar la Historia

a) ¿Qué se está intentando explicar?
Define claramente el tema y la información principal que deseas transmitir y abordar con datos y en qué aspectos o momentos específicos centrar tu narrativa.

b) ¿Cuáles son los objetivos de los datos?
Establece lo que quieres comunicar con estos datos por ejemplo, identificar relaciones, tendencias, hacer comparaciones, buscar valores atípicos y prestar atención a datos contraintuitivos.

c) ¿Cuál es el objetivo que buscas con esta narrativa?
El objetivo principal de esta narrativa basada en datos es impactar en la audiencia para promover el cambio social y crear conciencia. Además de transmitir información cuantitativa, busca inspirar, informar, sensibilizar, posicionar y resaltar información clave. La combinación de datos, elementos visuales y relatos emocionales establece una conexión profunda con la audiencia, impulsando una comprensión más profunda, mayor participación y acción en relación a los problemas sociales abordados.

Paso 2: Ten en Cuenta a tu Audiencia

a) ¿Quién es la audiencia?
Comprende a quién te diriges y adapta tu narrativa para conectar con sus intereses, niveles de información y preocupaciones.

b) Resuelve un problema o proporciona información necesaria
Asegúrate de que tu narrativa aborde un problema o proporcione información valiosa y relevante para tu audiencia.

c) ¿Es una historia o problema nuevo?
Si es una historia nueva o poco conocida, explora cómo puedes captar el interés de tu audiencia desde el principio.

d) ¿Cómo identificar correctamente a la audiencia?

       1. Principiantes o Público General:

  • Características: Tienen poco o ningún conocimiento sobre el tema en cuestión.
  • Enfoque: Proporciona una introducción clara y fácil de entender al tema. Evita términos técnicos y jerga especializada. Utiliza ejemplos simples y metáforas para ilustrar conceptos complejos.

      2. Principiantes o Público General:

  • Características: Tienen cierto nivel de familiaridad con el tema, pero no son expertos en él.
  • Enfoque: Ofrece una explicación más detallada y específica del tema, pero evita entrar en detalles excesivos. Proporciona ejemplos más relevantes y utiliza un lenguaje más técnico pero aún accesible.

      3. Avanzada o Experta:

  • Características: Tienen un conocimiento profundo del tema y pueden incluir profesionales, academia, especialistas.
  • Enfoque: Ofrece un análisis más profundo y complejo de los datos. Puedes incluir detalles técnicos y estadísticos, ya que la audiencia está familiarizada con ellos. Sin embargo, sigue siendo claro y organizado en tu presentación.

Paso 3: Desarrollo de la Narrativa

a) ¿A quién le estás hablando?
Identifica el tono y estilo adecuado para tu audiencia y elige el enfoque más efectivo para presentar los datos.

b) ¿Qué quieres que tu audiencia sepa o haga?
Define claramente el mensaje que deseas transmitir y las acciones que deseas que tu audiencia tome después de leer tu narrativa.

c) ¿Cómo puedes usar tus datos para explicar tu argumento?
Organiza tu narrativa en los siguientes elementos:

  • Contexto: Describe la situación o problema que estás abordando y busca un gancho para atraer la atención de la audiencia desde el inicio.
  • Personajes: Presenta a los actores clave involucrados en la historia, humanizando los datos.
  • Problema: Explica el conflicto o desafío que enfrenta la comunidad o personas.
  • Soluciones: Proporciona ideas clave o acciones concretas para resolver el problema, destacando el valor y la relevancia. Haz que sea fácil para la audiencia relacionarse con las soluciones y visualizar sus beneficios.

Tips:

  • Mensaje Clave: Mantén un mensaje claro y conciso a lo largo de tu narrativa. Para ahondar más sobre este tema te recomendamos revisar el texto Cómo crear mensajes relevantes para tu audiencia
  • Generar Reacciones: Apela a las emociones para generar empatía y conciencia sobre el tema.
  • Llamar a la Acción: Inspira a la audiencia a tomar medidas concretas después de leer tu historia.
  • Buscar el mejor formato: Utiliza el formato que mejor se adapte a tu mensaje, ya sea un artículo, video, infografía, etc.

Paso 4: Elementos Visuales

a) Visualizar una Historia de Datos
Utiliza gráficos y elementos visuales para mejorar la comprensión y resaltar los datos más importantes.

Recomendaciones

  • Gráficos Amigables para Humanos: Utiliza gráficos sencillos y fáciles de interpretar.
  • Evita distractores: Elimina elementos visuales innecesarios que puedan distraer de tu mensaje principal. A veces lo más bonito o atractivo no es lo más adecuado.
  • Hallazgos Claros y Digeribles: Asegúrate de que los hallazgos clave sean visibles y fáciles de entender.

Al combinar datos con una narrativa efectiva y elementos visuales atractivos, puedes crear una poderosa narrativa basada en datos que motive a la audiencia a tomar acciones positivas para el cambio social. Recuerda siempre mantener tu mensaje claro, relevante y conectado con las preocupaciones de tu audiencia para lograr un impacto significativo.

Pero, ¿por qué es tan crucial emplear historias para abrir conversaciones sobre los temas que nos importan y los problemas sociales que enfrentamos? Aquí, reside el corazón de la cuestión. Si bien las cifras y gráficas son fundamentales para respaldar argumentos, por sí solas pueden quedarse frías y distantes. A través de las historias, los datos cobran vida, se vuelven emocionalmente resonantes y se arraigan en la experiencia humana.

Las historias tienen la capacidad única de tocar nuestras emociones, de hacernos sentir empatía y comprensión por situaciones que de otra manera podrían parecer abstractas. Ellas nos permiten personalizar los datos, crear conexiones entre la información y nuestras propias vidas, y nos invitan a reflexionar sobre cómo los números y las tendencias impactan directamente en las personas y las comunidades.

Mientras el uso exclusivo de cifras y gráficas puede limitar nuestro alcance y restringir la empatía, las historias nos abren puertas hacia nuevas formas de comunicación. Nos retan a encontrar enfoques novedosos para conectar, a crear encuadres que generen comprensión profunda y a construir narrativas poderosas que, respaldadas por datos, inspiren un cambio auténtico y duradero.

En este viaje hacia la narrativa basada en datos y la visualización efectiva, recuerda que las historias son tu puente hacia la comprensión y la acción. Utiliza esta herramienta con sabiduría y creatividad para abordar los problemas sociales que más nos importan y para forjar un camino hacia un mundo mejor.

Reflexión

La comunicación de datos puede llevar consigo sesgos. La forma en que presentamos información, el lenguaje utilizado y las visualizaciones creadas pueden influir en cómo se perciben los datos. Estos sesgos en la comunicación pueden distorsionar la comprensión de quienes los reciben y afectar sus decisiones informadas. Es esencial ser conscientes de cómo presentamos los datos y reducir manipulaciones involuntarias.

En relación con la audiencia, es crucial reconocer que sus propios sesgos, conocimientos y prejuicios pueden influir en cómo interpretan los datos. Cada individuo trae su propia perspectiva y creencias que pueden colorear la información. Adaptar la comunicación a la audiencia asegura una comprensión más precisa.

La búsqueda de un impacto significativo a través de la narrativa puede chocar con la dificultad de alterar los marcos preexistentes en las percepciones de la audiencia. Las perspectivas arraigadas y las interpretaciones subjetivas suelen ser más influyentes que los datos utilizados. Superar esto implica presentar información y desafiar marcos de referencia.

Por lo tanto, el desafío radica en encontrar maneras creativas de comunicar que no solo transmitan datos, sino que también aborden los temas eficazmente. Esto puede implicar la creación de narrativas que se conecten con experiencias y perspectivas de la audiencia, utilizando historias que desafíen y enriquezcan su visión. El uso de elementos visuales, metáforas y analogías puede ayudar a superar estos desafíos, permitiendo una comunicación más holística.

En la narrativa basada en datos, es crucial reconocer y abordar marcos preexistentes y percepciones subjetivas. Superar este reto implica enfoques creativos y multifacéticos para no solo transmitir información, sino también influir en cómo la audiencia ve y comprende los problemas sociales.

No se debe asumir que los datos automáticamente validan una narrativa. Aunque respaldan afirmaciones, no garantizan validez. Mantener una mentalidad crítica es esencial: cuestionar recopilación, factores influyentes y análisis. Evitar el positivismo ciego permitirá una evaluación rigurosa de los datos y sus implicaciones.