¿Qué tipos de muestras hay? ¿Cuál debo utilizar?

por Frida García Celis

Durante el proceso de elaboración de una encuesta nos enfrentamos a decisiones importantes, desde la redacción correcta de las preguntas para obtener información de la población, hasta el cálculo certero de la muestra para asegurar la representatividad de la encuesta. Quizá este sea un buen momento para recordar algunas cosas como: ¿Qué tipos de encuestas existen? ¿Qué es una población? ¿Qué es una muestra?

Las principales encuestas son:

  • Encuestas por entrevistas cara a cara
  • Telefónicas
  • Online/offline

Si quieres profundizar más sobre el proceso para hacer una encuesta puedes consultar este tutorial.

Lo que debes saber de las muestras es:

  • Una muestra es un conjunto de una población que permite obtener datos precisos de las características de dicha población.
  • Debe ser representativa. Su selección debe de asegurar que el subconjunto poblacional tiene las mismas características que toda la población.
  • El marco muestral es una lista de elementos que forman el universo de estudio, a partir de él es posible extraer la población que se va a investigar.
  • La unidad de muestreo es la unidad mínima de observación. Por convención estadística se usará “N” para referirnos al número de unidades de muestreo que integran el Universo, y “n” para el número de unidades de muestreo en la muestra. Debe definirse claramente para construir el marco muestral.

Después de haber definido el universo, la unidad muestral, y contar con un marco muestral, el diseño del muestreo consiste de dos grandes etapas: definición del tipo de muestreo y determinación del tamaño de muestra.

universo y muestra

¿Qué tipos de muestreo hay?

Existen diferentes tipos de muestreo, pero todos se basan en el principio de aleatoriedad. Esto significa que todos los elementos del universo tienen la misma oportunidad de ser elegidos. Si no fuera así, se corre el grave riesgo de tener resultados NO representativos de toda la población. A esto se le llama sesgo.

Muestreo aleatorio simple

Consiste en elegir en forma aleatoria “n” unidades muestrales del universo. El proceso debe otorgar la misma oportunidad de selección a todas las unidades muestrales en una sola ocasión. Se asigna un número a cada unidades muestrales y se selecciona la muestra aleatoriamente con ayuda de tablas de números aleatorios, calculadoras, sorteo, etc. 

¿Cuándo se debe usar el muestreo aleatorio simple?

Esta técnica solo puede ser aplicada cuando se dispone de un marco muestral completo, que incluya a todas las unidades muestrales, y éstas puedan ser reconocidas e identificadas sin dificultad en el terreno. Por ejemplo, un listado telefónico, o una lista de domicilios con identificación de calle y número.

Muestreo aleatorio estratificado

Este tipo de muestreo se utiliza cuando el universo original, de tamaño N, es fragmentado en estratos relativamente homogéneos en cuanto a la variable de interés. Es decir, que la variación entre estratos sea mayor en comparación con la que existe dentro de cada estrato.

¿Cuándo se debe usar el muestreo estratificado?

  • Principalmente en poblaciones donde se supone o se conoce que la distribución de la(s) variable(s) de mayor interés es diferente entre subpoblaciones fácilmente identificables.
  • No se recomienda aplicarlo en universos pequeños.

Muestreo por conglomerados

Un conglomerado es un conjunto espacialmente compacto de unidades muestrales. La heterogeneidad del grupo es fundamental para un buen diseño del muestreo por conglomerados. Por otra parte, los elementos dentro de cada grupo debe ser tan heterogéneos como la población objetivo.

Los conglomerados se seleccionan aleatoriamente y dentro de cada uno se estudian todas sus unidades muestrales o se hace un muestreo de ellos.

¿Cuándo se debe usar el muestreo por conglomerados?

  • Se aplica cuando existe alta dificultad para llegar a todas las unidades muestrales del universo debido a una gran dispersión espacial o a tener barreras físicas de acceso.
  • El muestreo por conglomerados permite muestreos posteriores debido a que los grupos incluidos en la muestra son elementos agregados.