Este módulo te brindará insumos para emprender tus propios procesos de visualización de datos identificando los tipos de gráficas disponibles según los estándares de la Cleveland McGill Scale para comunicar tus hallazgos de la manera más efectiva posible.
¿Qué vas a aprender en este curso?
- Selección de datos para la creación de gráficas
- Elección de la mejor gráfica para visualizar hallazgos
- Utilización y aplicación de la Cleveland McGill Scale para comunicar tus hallazgos
🤓📖📊 Contenidos
Las gráficas son herramientas poderosas para convertir datos numéricos en información visualmente accesible. Con ellas, puedes identificar patrones, tendencias y relaciones de forma rápida y comprensible. Estos recursos te guiarán en la creación de diferentes tipos de gráficas en hojas de cálculo, asegurando que puedas comunicar datos de manera efectiva.
1. Cómo hacer gráficas con hojas de cálculo
Las gráficas en hojas de cálculo son la herramienta más poderosa para visualizar datos de manera efectiva. Permiten representar información numérica de manera visual y comprensible para identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos. Este recurso te mostrará cuáles son las gráficas más comunes y cómo puedes crearlas paso a paso.
Una vez que domines los fundamentos de la creación de gráficas, podrás profundizar en cómo seleccionar la opción más apropiada para cada situación utilizando herramientas especializadas, como la Cleveland McGill Scale.
2. Conoce la Cleveland McGill Scale para elegir la mejor gráfica
Explora la Cleveland McGill Scale, poderosa herramienta desarrollada por los estadísticos William S. Cleveland y Robert McGill. Es utilizada por analistas y diseñadores para seleccionar el tipo de gráfica más apropiada para representar datos de manera efectiva en hojas de cálculo.
Al finalizar este módulo, sabrás cómo crear gráficas en hojas de cálculo y elegir la representación más adecuada para tus datos, utilizando estándares como la Cleveland McGill Scale.
💡 Ideas principales
- Existen alrededor de siete gráficas comunes que puedes realizar desde tus hojas de cálculo (barras, líneas, burbujas, etc.). Para seleccionar una de ellas, identifica cuál es la mejor para representar patrones, tendencias y relaciones en tus datos.
- La Cleveland McGill Scale se basa en las dimensiones de ordenación, separación y cuantificación para comparar, mostrar diferencias y extracción precisa de valores.
- Para aplicar la Cleveland McGill Scale, identifica tu objetivo de visualización, selecciona y evalúa tus variables y elige la gráfica que mejor se ajuste a tus necesidades de comunicación de manera efectiva y comprensible.