Posterior al proceso electoral en México, conversamos con los liderazgos de tres proyectos de datos que hicieron repensar a la ciudadanía mexicana lo que pensaban de interactuar con data electoral en México desde diferentes aristas: sesgos y juicios de valor en cobertura electoral de radio y televisión, datos y mapas electorales al alcance de todo mundo, así como un conocimiento profundo de los distritos electorales con data. 

Estas son las experiencias, retos y aprendizajes que compartieron con la comunidad de Escuela de Datos Tirando Código (Daniel Gómez), N+ (Fernanda Caso, María José Jiménez y Juan Pablo Figueroa Mansur) y MORLAN (Irving Morales) al idear y ejecutar innovadoras iniciativas dateras frente al panorama electoral mexicano durante este 2024.

Tirando Código: sesgos y juicios de valor durante la cobertura electoral en México 2024

 

 

 

 

 

 

Ver esta publicación en Instagram

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Una publicación compartida por Tirando.Código (@tirando.codigo)

“En una democracia, ¿caben todas las voces?”, proyecto liderado por Daniel Gómez de Tirando Código, surge para visualizar las frases textuales y juicios de valor que emitieron comunicadoras y comunicadores sobre las candidaturas presidenciales durante la cobertura electoral 2024 mediante una plataforma de consulta interactiva de cara a la ciudadanía mexicana. 

Estos experimentos comenzaron ingresando en el portal de monitoreo de medios del Instituto Nacional Electoral (INE). Pronto, detectó un error en la ruta de descarga de los datos que necesitaba trabajar: el archivo, en lugar de llamarse “precampañas”, estaba etiquetado como “precampañas 2024”. Zanjada esta dificultad, siguió la pista de actualizaciones periódicas que hacía el INE hasta que se enfrentó con otro problema: los archivos de datos no tienen descriptores.

Aunque los nombres de las columnas son intuitivos para quienes trabajan datos, no había un archivo que le explicara qué representaba cada una. Aun así, pudo analizar 48,000 piezas informativas que se publicaban cada domingo o lunes con un desfase de dos semanas, donde cuantificó los tiempos que se dedicaban a hablar comunicadoras y comunicadores de cada candidatura presidencial.

Para enriquecer su análisis, Daniel desglosó de una columna las valoraciones positivas y negativas sobre las candidaturas. Luego, contrastó esos datos con los informes del INE para asegurar que coincidieran con las cifras trabajadas.

Daniel Gómez (Tirando Código) describe el proceso iterativo de visualización
en su proyecto “En una democracia, ¿caben todas las voces?”

En el proceso de visualización, exploró varias iteraciones, steam graphs, franjas, diagramas de violín… hasta que finalmente desarrolló una visualización consultable clara e intuitiva que muestra, mediante burbujas y una línea de tiempo, cómo y cuánto se habla en los medios sobre cada candidatura presidencial. Originalmente, las burbujas representaban cada opinión o valoración de manera independiente. Para lograrlo, usó coordenadas cartesianas, permitiendo consultar cada burbuja por separado.

Así, para optimizar los cálculos de tal forma que las personas pudieran navegar y consultar la plataforma, Daniel agrupó todos los comentarios y opiniones de una candidatura en una sola burbuja para reducir el número de partículas. En ese sentido, usó tres sistemas de partículas por candidatura presidencial visualizada: cada una con un total de 1,000 partículas por consulta.

Iteración visual de sesgos y juicios de valor de comunicadoras y comunicadores durante la cobertura electoral
2024 del proyecto “En una democracia, ¿caben todas las voces?”

Tirando Código para generar pensamiento crítico en la ciudadanía

Siempre es un reto que proyectos cívico-tecnológicos lleguen a públicos masivos. Pese a no tener reacción del INE, el proyecto de Daniel se difundió. Se compartió en redes sociales, como Twitter. Incluso, recibió retroalimentación de uno de los candidatos presidenciales por Movimiento Ciudadano (MC), Jorge Álvarez Máynez. 

Para Daniel, poder leer las valoraciones y juicios de valor que emiten comunicadoras y comunicadores hacia las candidaturas presidenciales produjo indignación y un motor de pensamiento crítico en la ciudadanía mexicana.

A pesar de que tuvo poco tiempo para preparar el proyecto de cara al Datos y Mezcales #Elecciones2024MX, Daniel considera que logró justo lo que quería: visualizar los juicios de valor en un producto consultable a la ciudadanía. 

Mejoras para dar cabida a voces en proyectos dateros electorales

Esto, no obstante, viene con algunas sugerencias de mejora de su parte, como:

• Brindar hitos de acontecimientos electorales importantes (arranque de precampañas y campañas, fechas de debates, actos proselitistas, etcétera).
• Adicionar un buscador por programa de radio y televisión y comunicador/a para encontrar frase textual y descripción de la frase que utilizaron
• Involucrar a más personas con perfiles interdisciplinarios para aterrizar de mejor forma la manera de comunicar con datos su iniciativa electoral
• Generar un proyecto con mayor contenido, de una manera más completa tomando en cuenta la retroalimentación de la ciudadanía mexicana

Además, Daniel comparte una serie de recomendaciones para todas aquellas personas que deseen idear y emprender un proyecto electoral a escala latinoamericana, que se traducen de la siguiente forma:

• Tener paciencia para trabajar datos, pues las cosas no saldrán a la primera
• Preguntar y acercarse a personas que ya han trabajado con datos. Para este proyecto, buscó la retroalimentación del director de MORLAN, Irving Morales. 
• Buscar qué datos quieres y cómo los quieres trabajar, pues el análisis de datos electorales responde a una diversidad de factores sociales
• Abocarse a perfiles multidisciplinarios técnicos que puedan ayudarte a conceptualizar, analizar e interpretar datos de índole electoral

N+: Datos y mapas electorales al alcance de todo mundo

El Centro de Investigación Política y Electoral de N+, conformado por Fernanda Caso, María José Jiménez y Juan Pablo Figueroa Mansur, nació con la finalidad de poner a disposición del público mexicano herramientas de análisis de datos sobre temas clave con marcadas líneas políticas, como servicios, pobreza, cuestiones de seguridad, entre otros, basándose en experiencias de cobertura televisiva de países, como Estados Unidos, España, Alemania y Canadá. 

Su trabajo datero arrancó en 2022. Desde ahí, emprendieron un proceso de recopilación de datos geoespaciales electorales, donde enfrentaron una serie de desafíos con la cartografía electoral en México, pues las coordenadas geográficas de los polígonos no estaban disponibles para elecciones históricas. 

Tras una serie de conversaciones con el INE, lograron obtener una serie de mapas históricos. Si bien unos venían completos, otros presentaban serios vacíos cartográficos: faltaban 55,000 kilómetros de cartografía de la República Mexicana. Lejos de desilusionarse, el equipo de N+ encontró soluciones, embarcándose en una travesía de ajuste cartográfico que les tomó tres meses más de lo previsto.

Pese a eso y tras enterarse que la data que el equipo había trabajado fue divulgada al público posterior a eso, decidieron darle vuelta a la página y arrancar un proceso de contraste de información cartográfica con el INE. Así, realizaron sus primeros cruces de variables, donde desarrollaron una serie de mapas, que les permitió revisar y validar las bases de datos electorales que iban trabajando.

Conforme generaban más mapas, el equipo de N+ notó la dificultad de visualizarlos en una sola pantalla. Así nació el “cuarto de mapas”, donde llevaron a cabo un proceso de validación de la visualización de datos. Desde un enfoque editorial, definieron cómo presentar la información para que la ciudadanía mexicana pudiera interpretar el panorama electoral de manera más clara.

Desde este cuarto de mapas, se realizaron bajadas editoriales de colores de fronteras y partidos políticos, colocación de partidos que aparecían y desaparecían de los registros electorales, así como otras decisiones cruciales en la presentación de información clave a partir de la data trabajada por el equipo de N+.

Complementario al cuarto de mapas, buscaron el apoyo de una empresa aliada en Estados Unidos. Esta permitió transformar la data electoral y cartográfica trabajada en una serie de visualizaciones interactivas consultables por medio de la plataforma Mapbox, donde se puso al servicio de la ciudadanía nuevas formas de entender y trabajar datos electorales en México.

Con los productos terminados, se realizaban una serie de juntas editoriales previas para bajar los temas que se comunicarían con datos —de manera televisiva y digital. Para eso, contaron con el apoyo de periodistas especializados en el área de política, quienes ayudaron al equipo de N + a transformar el lenguaje de los datos en un producto consumible y entendible desde una mirada noticiosa.

Transformar el lenguaje de los datos para que la gente entienda

Inicialmente, la audiencia pensó que los productos del Centro de Investigación Política y Electoral de N+ se enfocaban en presentar resultados de encuestas. A medida fueron presentando diferentes insumos periodísticos y digitales, las conversaciones de la ciudadanía mexicana trascendieron hacia otro tipo de discusiones sobre qué pasaría en el proceso electoral acontecido el 02 de junio de 2024. 

Muestra de eso fue la conversación que hubo alrededor de una pieza periodística basada en datos sobre el municipio de Apaxco. Con base en los datos de resultados electorales trabajados, el equipo de N+ la catalogó como la localidad que atinaba el gane de todas las elecciones presidenciales en México.

Esta pieza, al igual que otras visualizaciones realizadas durante el período electoral, reflejan el espíritu de trabajo del equipo N+, traducido en palabras de Juan Pablo Figueroa Mansur: “Por más bonita que pueda estar la dataviz, ya sea que la publiques en redes o en algo más interactivo, necesita contexto alrededor de ella. Necesita una historia, una narrativa que la acompañe”

 

 

 

 

 

 

Ver esta publicación en Instagram

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Una publicación compartida por Juan Pablo Figueroa Mansur (@jpfmansur)

Este grado de atención al detalle en el trabajo de datos no había sido realizado por ningún medio mexicano antes. Al combinar plataformas digitales y televisivas, supieron encauzar el trabajo de datos para llegar a su audiencia, lo cual les valió un reconocimiento interno del trabajo realizado. Este voto de confianza se ha traducido en continuar realizando periodismo basado en datos para futuras coyunturas, como las elecciones en Estados Unidos que se llevarán a cabo en noviembre de 2024.  

A partir de estos aprendizajes y de todo el camino recorrido durante esta cobertura electoral, el equipo de N+ recomienda a las unidades de periodismo de datos que deseen ejecutar proyectos de datos electorales en América Latina lo siguiente:

• Arranca el proyecto, busca las personas adecuadas, descarga y resguarda toda tu información.
• Ponte límites. Toma la decisión editorial de cuáles datos utilizarás para trabajar. 
• Calendariza con objetivo y ten la flexibilidad de mover el calendario
• Suelta para que las cosas sucedan. Aunque tú sientas que el proyecto es imperfecto, déjalo ser libre.

Conoce Tu Distrito para tomar decisiones con datos

Conoce Tu Distrito, iniciativa dirigida por Irving Morales desde la consultora de datos MORLAN, nace para conocer el lugar donde se vive en México y así entender los problemas que tiene una ciudad con datos. A partir de eso, se puede exigir a las personas que quedan electas resolver las temáticas que pasan en dicho lugar. 

Localmente, Irving compartió que recibieron retroalimentación de la gente, pues Conoce Tu Distrito detonó discusiones en sus colonias junto a sus vecinos. A partir de mapas y gráficas, generaron conversaciones ciudadanas que pudieron definir de manera conjunta por qué candidatura votar durante las elecciones 2024 en México. 

Metodológicamente, Conoce Tu Distrito arrancó en 2020. MORLAN descargó todas las bases de datos de elecciones anteriores. Durante esta fase inicial, MORLAN identificó una serie de problemas cartográficos para empatar datos entre el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) y el INE: no hay una definición a nivel legislación hasta dónde empieza y termina un municipio entre ambas instituciones por falta de acuerdo en escalas geoelectorales. 

Para solventarlo, los datos fueron procesados bajo un estándar de calidad interno ideado por MORLAN. De este, surgió un primer análisis de las elecciones históricas en México. A medida crecía la iniciativa, incorporaron información de otras bases de datos, tales como el Censo de Población y Vivienda, el Consejo Nacional de la Población (CONAPO) y el Directorio Estadístico Nacional de Unidades Económicas (DENUE), donde idearon visualizaciones para cada distrito con datos de colonias.

Así nació la segunda fase de “Conoce Tu Distrito”: empoderar a las personas para que comprendan su distrito desde sus propios puntos de vista. Para eso, crearon TRAZA, una herramienta que facilita la captura, descarga e intercambio de datos geográficos de manera rápida, ágil y privada, permitiendo a la ciudadanía entender mejor sus realidades y contextos a través de la tecnología.

Pruebas de concepto y otros aprendizajes dateros clave

Desde hace mucho tiempo, MORLAN sigue una metodología de retroalimentación donde sacan una serie de visualizaciones y gráficas sin tener claro a qué proyecto pertenecen para obtener la retroalimentación de la comunidad y de la ciudadanía vía redes sociales. 

Esta construcción de aprendizajes se resume en una serie de cinco lecciones que Irving comparte para todas aquellas personas que deseen idear y ejecutar datos electorales al igual que MORLAN lo ha hecho con Conoce Tu Distrito así:

1. Lánzate a hacer cosas con datos. «Si tú estás esperando a saber lo suficiente para que los proyectos queden bien, nunca pasará […] Siempre estamos haciendo proyectos que no quedan bien, pero cada vez quedan un poquito mejor».
2. Muéstralo al mundo. «Haz una gráfica, un mapa y ponlo en redes».
3. Genera discusión y obtén retroalimentación. «Si solamente se lo enseñas a gente que lo sabe hacer, siempre te dirán que puedes mejorar aquí o acá […] pero, cuando se lo enseñas a la gente que no tiene ni idea que es tu público y aspiras a que lo entienden, ahí es cuando se aprende de verdad».
4. Únete a evento de comunidad para salir fortalecido y cambia (tu) perspectiva. «Es súper importante que se animen a ir a estos eventos a platicar con la gente, a escuchar […]. Es bien importante que tengamos un ecosistema muy sano, donde la gente entienda que se puede construir con los datos»
5. Sigue(te) cuestionando(te): ¿cómo construir con datos y usarlos para construir desde la ciudad? «Los datos se prestan para hacer statements muy fuertes, pero también podemos usarlos para construir desde la ciudad»

Finalmente…

Las experiencias de Tirando Código (Daniel Gómez), N+ (Fernanda Caso, María José Jiménez y Juan Pablo Figueroa Mansur) y MORLAN (Irving Morales) demuestran que los datos pueden acercar la información electoral a la ciudadanía y enriquecer la democracia en procesos electorales latinoamericanos. Inclusive ante una deficiente apertura de datos electorales, con paciencia, la colaboración y  aprendizajes comunitarios, lograron superar retos significativos y ofrecer valiosas lecciones para futuros proyectos electorales. Estos proyectos cívicos y periodísticos no solo mejoraron la comprensión y participación electoral, sino también establecieron un estándar para el uso innovador de datos en el ámbito político mexicano y latinoamericano.