El #datalove es todo lo que hacemos para abrir, comprender, procesar, analizar y visualizar datos que nos permitan ver más allá de lo evidente y así generar cambios mediante acciones concretas.
Por eso, todxs hemos tenido una historia de amor o desamor datero: desde la felicidad que provocó nuestra primera fórmula de cálculo hasta la desilusión de no haber obtenido datos en los formatos abiertos que precisamos.
Con motivo del 14 de febrero, Día del Amor y la Amistad, le preguntamos a la comunidad datera LATAM cuáles han sido sus historias de #datalove y estas son las experiencias que han permitido que, a pesar de todo y de todxs, lo que unió la data no lo separe nada ni nadie.
Amor a primer query…
Por Rodrigo Baires Quezada, periodista e investigador (El Salvador)
Desde la primera vez que vi un query respondiendo a una pregunta que le hacía a una base de datos relacional supe que era amor a primera vista y para toda la vida.
¡Flechazo a primer ABRELATAM!
Por Carlos Mendoza, coordinador académico de Diálogos (Guatemala)
Mi primer Abrelatam y ConDatos que se hizo en San José, Costa Rica, en 2017. Conocer a la comunidad datera de la región y saber todo lo interesante que hacen.
Datos en formatos que rompen el corazón… </3
Por Silvana Fumega, directora del Barómetro Global de Datos Abiertos (Argentina)
Más que una historia, creo que vale la pena mencionar que compartimos esa experiencia de sentir que se te rompe un poquito el corazón cada vez que te encuentras con un informe que incluye hojas de cálculo o gráficos pegados en formato de imagen (y que tiene pretensiones de transparencia de una gestión…) :/
¡Amor datero que empodera y libera!
Por Ignacio López, consultor independiente (El Salvador)
Los datos son la herramienta más poderosa que tenemos para ejercer nuestra ciudadanía activa en libertad y conocimiento.
El caballero del dato galopante
Por Daniel Carranza, cofundador de Data Uruguay (Uruguay)
Estábamos a cuatro días de lanzar un proyecto importantísimo cuando la persona a cargo del desarrollo abandonó el proyecto. El caballero andante que nos salvó de esa segura muerte (reputacional) se llama Fernando Briano (suspiros). Pasó los siguientes cuatro días casi sin pausa programando mientras el equipo de Data le traía agua, café, pizza o lo que nos pidiera (privilegio del que no abusó, como decíamos es un caballero).
El proyecto se lanzó apenas un par de horas después de lo previsto, y tanto Data como nuestros aliados en gobierno fuimos felices para siempre (o al menos hasta hoy, que el proyecto sigue vivo nueve años después). Fernando marchó en su corcel hacia el horizonte y hoy vive fuera del país, pero también en nuestros corazones. 🫶
Entre tablas y formatos…
Por Mercedes Sánchez, subdirectora de análisis de datos de la Agencia Digital de Innovación Pública (México)
Una historia de amor datero puede ser la maravilla de las tablas dinámicas. ¿Desamor? No tener los campos que necesitas en formato numérico
De una dificultad, una oportunidad datera
Por Diego Manzano, director de Lab-Dat (El Salvador)
Recuerdo una ocasión que tuve dificultades para trabajar con unas bases de datos de una institución pública; precisamente, porque habían sistematizado y organizado la data de tal manera que había que transformarla por completo. Al inicio, recuerdo que lo hacía manualmente, pero luego diseñé un código que semiautomatizaba la transformación de esta data.
Cambiar para repartir #datalove…
Por Eduard Martín-Borregón, director de Operaciones de Datasketch (Colombia-México)
Este año he tenido una historia de desamor tóxico con los datos de contrataciones públicas de México. Compranet, nos ha hecho ghosting varias veces, dejando de publicar, no actualizando y no abriendo diálogo con los usuarios. Urge que cambien su posición y vuelvan a repartir amor y datos fidedignos.
Abrir el dato… para dejarnos pensando
Por Alejandra Padilla, directora de Serendipia (México)
Al inicio de la pandemia, periodistas, investigadores y dateros pasamos semanas pidiéndole al gobierno de México que publicara la base de datos abiertos sobre casos de COVID.
Sí lo hizo, pero ahora sabemos que también ha modificado el estatus de miles de personas que murieron por la enfermedad para decirnos que en 2022 solo 5 personas murieron en su casa y todas las demás fueron atendidas en un hospital. Vaya, vaya. ¿Y por qué hicieron estos cambios? Quién sabe, la Secretaría de Salud no nos ha querido dar una entrevista, y aunque los datos sirven para muchas cosas, la base no nos puede explicar quién o por qué cambió los registros.
Datos abiertos que saben a traición
Por Marco Trijano, programador de Serendipia (México)
Estábamos analizando datos de la Secretaría de Salud. Encontramos algo que les llaman cubos dinámicos los cuales estaba difícil de descargar para analizar con otro software como jupyter-notebook ni siquiera lo podía abrir en cualquier explorar solo se podía en IE, creo que ahora también ya se puede en edge, pensé que esta terrible historia de desamor iba a terminar cuando encontré las bases para descargar en formato CSV, pero la alegría duró poco, pues tenían múltiples registros mal, había campos de fechas que tenían otras cosas que no van, todo mal, en fin esa es mi triste historia de desamor
¡Los datos abiertos me salvaron de un atraco!
Por Juan Pablo Marín Díaz, director de Datasketch (Colombia)
Hace unos años, queríamos comprar nuestro primer auto en familia. Después de revisar varias opciones, decidimos comprar un auto blanco de un modelo reciente que estaba a muy buen precio. La persona que nos lo iba a vender era muy buena gente y confiada. Hasta nos dejó usar el auto todo un fin de semana para probarlo. Contentos con el auto, decidimos comprarlo y quedamos de vernos para entregarle el dinero y hacer el traspaso. Nos pareció raro el lugar de la cita para hacer estas diligencias, ya que propuse que nos viéramos a las afueras de la ciudad. Como último check, decidimos revisar el número de identificación de la persona a quien le debíamos enviar el dinero tan pronto nos encontráramos al otro día. Motivados porque la persona a quien debíamos pasarle el dinero no era el mismo que nos vendía el auto, sino “su hermana”, usamos las diferentes plataformas del Estado para validar identificaciones y nos topamos con que la dichosa hermana estaba en la cárcel. Esa misma noche cancelamos el negocio/atraco que nos iban a hacer al siguiente día. Data love.
Cuando teníamos las preguntas, nos cambiaron todas las respuestas
Por Angie Contreras, directora de Cultivando Género (México)
La primera encuesta sobre Violencia Digital en adolescencia probamos el instrumento antes en secundarias, las preguntas eran abiertas y queriamos ser lo más incluyentes posibles, fue un muchisima información pero además varias de las preguntas no se entendian, siempre me acuerdo de una, queriamos que nos dijeran como se identificaban, nosotras pensabamos en respuestas tipo: mujer, lesbiana, no binario, gay, etc. Las respuestas fueron: mexicana, como alguien divertido, persona social, alguien que le gusta el fut, etc. Ahora lo veo y me es gracioso pero tuvimos que hacer la encuesta de nuevo y volver a probar.
Love is Love también en datos…
¡Y no solo en febrero o junio!
Por Julio López Peña, director de proyectos e Innovación de Datalat (Ecuador)
Cuando me enteré que nuestro tan esperado Censo de Población y Vivienda 2022 iba a incluir preguntas relacionadas a la población LGBTIQ+… Di un brinco como de esos que te das cuando piensas que conociste al amor de tu vida (emoticón de corazón).
Después de años de lucha por el reconocimiento de los mismos derechos como los de cualquier otra persona, pensar en podamos contar con estadísticas oficiales de la diversidad es un gran paso. Sin embargo, no nos fijamos en las «red flags» de todo lo que conlleva en la práctica.
Si no se hacen las preguntas correctas y quienes las realizan no están sensibilizados en el tema, las barreras se hacen tan grandes, tanto para quien encuesta como para quien la responde.
Así, las prácticas de datos son una nueva frontera para la diversidad y la inclusión.
Desde las opciones para responder hasta la arquitectura digital, se deben cambiar para no suponer que todx usuaria predeterminado es heterosexual y cisgénero. Para lograrlo, debemos traducirlo en acciones significativas para todxs, de la misma forma que uno no saldría a cenar en la primera cita, pero sí a tomar un café, así como ir a un lugar público y entender que no a todxs nos gustan los chocolates y las flores.
Por eso, para que digamos que love is love llegó a la data, nos quedan muchas citas y cafés por agendar.
Continuará….
D3 para toda la vida…
Por Irving Morales, Chief Ape de MORLAN (México)
Mi historia de amor datero sin duda tiene que ver cuando aprendí a usar D3js. Mi primer hijo había nacido de forma prematura y teníamos que alimentarlo con biberón cada 2 horas y media pues casi no comía y además tardaba mucho en comer. Mi esposa estaba cansadísima así que me tocaba a mi en las noches mantenerme despierto. Entre cada toma tenía como 45 minutos libres y los ocupaba para aprender a hacer visualización de datos y a manejar D3js. Fue muy pesado, pero aprendí muy bien a usar D3 y además las visualizaciones de datos que más atesoro son las que hice en esos tiempos.
Y tú, ¿cómo has vivido el #datalove? ¿Ha sido de amor o desamor datero? Si fue desamor, ¿qué hiciste para superarlo y reencontrar tu pasión por los datos? ¡Compártenos tu historia! ¡Mándanos un tuit a @EscueladeDatos o escríbenos a escueladedatos@socialtic.org!