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Lo bueno, lo malo, lo geek. 10 librerías de código para resolver tus proyectos de visualización de datos

por invitado | Abr 22, 2019 | De Código, Pipeline, Presentar, REVISADO, Tutoriales

La visualización de datos es un arte y una ciencia, ya que, “una imagen vale más que mil líneas de datos”. Existen librerías de código que hacen esta labor un poco más manejable. ¿Qué es una librería? ¿Cómo funciona? Una librería es un kit de herramientas...
Tutorial: Geodatos con Python

Tutorial: Geodatos con Python

por Marcos Ge | Nov 2, 2017 | Analizar, De Código, Limpiar, Pipeline, Presentar, REVISADO, Tutoriales

 Desde Escuela de Datos, Sebastián Oliva, fellow 2017, enseña cómo usar Python para generar mapas a partir de datos georreferenciados. Pues seguir el webinar del 31 de octubre paso a paso en el video que compartimos contigo y el cuaderno que publicamos abajo. También...
Tutorial: Limpieza y visualizaciones para encontrar patrones con Python

Tutorial: Limpieza y visualizaciones para encontrar patrones con Python

por sebastianoliva | Ago 31, 2017 | De Código, Limpiar, Pipeline, Presentar, REVISADO, Tutoriales

Desde Escuela de Datos, Sebastián Oliva, fellow 2017, enseña cómo usar la librería de Pandas para Python para importar distintas bases de datos. En este ejercicio conocemos qué es una base de datos relacional, de qué trata el lenguaje SQL, y en el terreno práctico,...

Limpieza y transformaciones de datos con Python II

por invitado | Jul 26, 2017 | Analizar, De Código, Limpiar, Pipeline, Presentar, REVISADO, Tutoriales

Desde Escuela de Datos, Sebastián Oliva, fellow 2017, enseña cómo usar la librería de Pandas, Numpy y Seaborn para Python para hacer manipulaciones, transformaciones y tablas dinámicas o pivotes. En este ejercicio vimos cómo hacer un stack, agrupaciones, e incluso...
Prepárate para aprender Python, guía de instalación de bibliotecas

Prepárate para aprender Python, guía de instalación de bibliotecas

por invitado | Jul 20, 2017 | Analizar, De Código, Limpiar, Pipeline, Presentar, REVISADO, Tutoriales

Este post es una colaboración de Sebastián Oliva para Escuela de Datos. Es parte complementaria de los webinars y tutoriales que estamos publicando sobre Python y las bibliotecas del mismo lenguaje Pandas y Anaconda. Saludos compañeros, bienvenidos a este micro-post...
Introducción a Pandas y Jupyter Notebook de Python

Introducción a Pandas y Jupyter Notebook de Python

por invitado | Jun 28, 2017 | Analizar, Buscar, De Código, Limpiar, Pipeline, Presentar, REVISADO, Tutoriales

Ese tutorial y documentación detallados en Jupyter Notebook fueron escritos por Sebastián Oliva, fellow 2017 de Escuela de Datos por Guatemala. En el webinar lanzado el 28 de junio puedes seguir paso a paso este ejercicio de limpieza y análisis de datos. Introducción¶...

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  • Consejos para visualizar datos sobre género
  • ¿Cómo limpiar bases de datos espeluznantes?
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