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La guía Quartz para hacer malos datos

por Marcos Ge | Sep 15, 2020 | Analizar, Código, Definir, Limpiar, Pipeline, Sin categoría, Sin Código, Tutoriales

Índice Problemas que debería resolver tu fuente Valores faltantes reemplazados por ceros Datos que faltan pero sabes que  deberían estar ahí Columnas o datos están duplicados La ortografía es inconsistente Orden en los nombres es inconsistente Formatos en las fechas...
Guía de limpieza de datos con Open Refine

Guía de limpieza de datos con Open Refine

por Marcos Ge | Sep 15, 2020 | Analizar, Código, Limpiar, Pipeline, Sin Código, Tutoriales, Verificar

Localizar más memoria RAM para su Refine Windows Localice la carpeta del programa Open Refine. Dentro de esta carpeta, busque el archivo openrefine.l4j.ini y ábralo con Bloc de Notas u otro editor de texto común y corriente. Localice la línea que comienza con -xMx...
Errores en hojas de cálculo fáciles de solucionar

Errores en hojas de cálculo fáciles de solucionar

por Camila Salazar | Sep 10, 2020 | Código, Limpiar, Pipeline, Sin Código, Tutoriales, Verificar

A veces cuando trabajamos con hojas de cálculo las cosas no salen como lo planeado y no entendemos por qué cuándo intentamos aplicar una fórmula, en lugar de mostrar el resultado en la celda aparece alguna de las temidas alertas de error. Supongamos que este error...
El Data Pipeline

El Data Pipeline

por escueladedatos | Sep 19, 2019 | Analizar, Buscar, Definir, Limpiar, Pipeline, Presentar, Recolectar, Verificar

Nuestra metodología para trabajar con datos El DataPipeline resume el enfoque de EscuelaDeDatos para hacer proyectos dateros, de principio a fin. Entender este ciclo de acciones te permite dividir el proceso en una serie de pasos y acciones, cada una con su...
Introducción a los formatos de datos espaciales

Introducción a los formatos de datos espaciales

por invitado | Abr 1, 2019 | Código, Definir, Limpiar, Pipeline, Recolectar, Sin Código, Tutoriales

En esta publicación estaremos hablando sobre los datos espaciales, sus características más importantes y ejemplos de tipos de información en que se utilizan. En la primera parte nos enfocaremos en generalidades sobre los tipos de datos espaciales, qué tipos existen y...
Algoritmos y clusters: Encuentra errores y límpialos de manera fácil con OpenRefine

Algoritmos y clusters: Encuentra errores y límpialos de manera fácil con OpenRefine

por Daniel Villatoro | May 3, 2018 | Código, Limpiar, Pipeline, Sin Código, Tutoriales

¿Te has encontrado con bases de datos que tienen pequeños errores de transcripción? ¿Espacios de más, uso desordenado de mayúsculas y minúsculas, o registros que representan al mismo dato pero que fueron escritos con pequeñas diferencias? Con la herramienta OpenRefine...
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